Accuracy
Akurasi (Accuracy) adalah metrik performa paling dasar dan intuitif yang digunakan untuk mengukur seberapa sering suatu model klasifikasi (classification) memprediksi data dengan benar. Metrik ini membagi jumlah prediksi benar dengan keseluruhan jumlah data pengujian yang dievaluasi.
Analogi Akurasi: model yang akurat (kiri) menembakkan semua prediksinya tepat ke target sasaran, sedangkan model berakurasi rendah (kanan) meleset jauh.
Gambar dihasilkan dengan bantuan AI
Formula Dasar Akurasi
Akurasi dihitung menggunakan rumus matematis sederhana dari matriks kebingungan (confusion matrix):
?
Uji Pemahaman Mandiri
Kapan metrik akurasi sebaiknya tidak digunakan sebagai satu-satunya tolok ukur utama performa model?
A. Saat jumlah sampel kelas positif dan negatif berimbang secara adil
B. Saat dataset sangat timpang (imbalanced dataset), seperti deteksi penyakit langka
C. Saat model diuji menggunakan data latih (training data) saja
