Early Stopping
Early Stopping adalah teknik regularisasi yang digunakan saat melatih model machine learning iteratif (seperti Neural Networks) untuk mencegah overfitting. Pelatihan dihentikan segera setelah kinerja model pada dataset validasi mulai memburuk, meskipun kinerja pada dataset pelatihan terus membaik.
Konteks Penggunaan
Sangat penting dalam melatih Deep Neural Network agar tidak "menghafal" data latih.
Contoh
Jika akurasi model naik terus sampai epoch 50 tapi mulai turun di epoch 51 pada data validasi, training distop di epoch 50.
Catatan
Menghemat waktu komputasi dan meningkatkan generalisasi model.
