EDA (Exploratory Data Analysis)

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah pendekatan menganalisis kumpulan data untuk merangkum karakteristik utamanya, seringkali menggunakan metode visualisasi statistik. Tujuannya adalah memahami data, menemukan pola, mendeteksi anomali, dan memeriksa asumsi sebelum melakukan pemodelan formal.

Konteks Penggunaan

Langkah pertama wajib setiap proyek Data Science.

Contoh

Membuat histogram umur pelanggan untuk melihat apakah distribusi datanya normal atau miring.

Catatan

Tools populer: Pandas, Matplotlib, Seaborn.

Bangun Karier Sebagai AI Engineer dalam 8 Minggu!

Info Detail
Apa Itu EDA (Exploratory Data Analysis)? Definisi & Penjelasan | Kamus REA Ruangguru