Encoder-Decoder
Arsitektur Encoder-Decoder adalah kerangka kerja neural network yang terdiri dari dua bagian: Encoder memproses input menjadi representasi konteks (vektor), dan Decoder menggunakan representasi tersebut untuk menghasilkan output. Sangat populer untuk tugas sequence-to-sequence.
Konteks Penggunaan
Google Translate (Mesin Penerjemah) dan Text Summarization.
Contoh
Encoder membaca kalimat bahasa Inggris, mengubahnya jadi "vektor pemikiran", lalu Decoder mengubah vektor itu jadi kalimat bahasa Indonesia.
Catatan
Dasar dari arsitektur Transformer (tanpa rekursi).
