Apa Itu False Negative? Definisi & Penjelasan

False Negative (Negatif Palsu), atau Kesalahan Tipe II (Type II Error), terjadi ketika model gagal mendeteksi keberadaan kondisi positif yang sebenarnya ada. Model memprediksi "Negatif" padahal kenyataannya "Positif". Ini seringkali dianggap lebih berbahaya daripada False Positive dalam aplikasi kritis.

Konteks Penggunaan

Dalam keamanan siber, ini berarti malware lolos dari antivirus. Dalam medis, ini berarti pasien kanker didiagnosa "Sehat" dan dipulangkan.

Contoh

Tes kehamilan menunjukkan hasil negatif (Tidak Hamil), padahal wanita tersebut sebenarnya sedang hamil. Ini adalah kegagalan deteksi.

Catatan

Untuk mengurangi False Negative, kita biasanya harus mengorbankan Precision demi meningkatkan Recall.