False Positive
False Positive (Positif Palsu), sering disebut sebagai Kesalahan Tipe I (Type I Error), terjadi ketika model machine learning salah memprediksi kelas positif untuk data yang sebenarnya negatif. Ini adalah "alarm palsu".
Konteks Penggunaan
Dalam sistem email, ini terjadi ketika email penting dari atasan Anda masuk ke folder Spam. Dalam hukum, ini seperti orang tidak bersalah yang dipenjara.
Contoh
Sistem deteksi kebakaran berbunyi (Positif Kebakaran) padahal hanya ada orang merokok (Sebenarnya Negatif). Ini adalah False Positive.
Catatan
Biaya kesalahan ini tergantung konteks. Dalam diagnosa medis, False Positive biasanya lebih baik daripada False Negative (lebih baik periksa ulang daripada penyakit terlewat).
