Feature Engineering
Feature Engineering adalah seni dan ilmu mengubah data mentah menjadi fitur-fitur (variabel input) yang lebih bermakna yang dapat meningkatkan kinerja algoritma machine learning. Ini dianggap sebagai langkah paling kreatif dan berdampak tinggi dalam siklus proyek Data Science, karena algoritma canggih sekalipun tidak bisa bekerja maksimal dengan data yang buruk.
Konteks Penggunaan
Membuat fitur baru seperti "Hari dalam Seminggu" dari kolom tanggal mentah "2023-10-27" untuk memprediksi penjualan akhir pekan.
Contoh
Alih-alih memberikan data mentah "Tinggi Badan" dan "Berat Badan" ke model kesehatan, seorang Data Scientist mungkin membuat fitur baru bernama "BMI" (Body Mass Index) yang merupakan kombinasi matematis keduanya, yang jauh lebih berkorelasi dengan risiko penyakit jantung.
Catatan
Andrew Ng pernah berkata: "Applied machine learning is basically feature engineering."
