Feature Extraction
Feature Extraction adalah proses transformasi data berdimensi tinggi menjadi dimensi yang lebih rendah, namun tetap mempertahankan informasi penting. Dalam Computer Vision, ini bisa berupa mendeteksi tepi, sudut, atau tekstur dari gambar mentah.
Konteks Penggunaan
Langkah sebelum klasifikasi. CNN melakukan ini secara otomatis di layer konvolusinya.
Contoh
Dari gambar wajah 1000x1000 pixel (1 juta fitur), diekstrak menjadi "jarak antar mata", "lebar hidung", "bentuk bibir" (hanya puluhan fitur penting).
Catatan
Membantu mengatasi "Curse of Dimensionality".
