Generalization
Generalisasi adalah kemampuan model machine learning untuk beradaptasi dengan baik pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya (unseen data). Model yang memiliki generalisasi yang baik mampu menangkap pola dasar dari data latih, bukan menghafal (overfitting) detail spesifik atau noise.
Konteks Penggunaan
Tujuan akhir dari setiap pelatihan AI. Kita tidak butuh model yang hafal jawaban ujian (Data Latih), kita butuh model yang paham materinya agar bisa jawab soal ujian nasional (Data Test).
Contoh
Model yang diajari mengenali anjing hanya dari foto Husky dan Golden Retriever, tapi tetap bisa mengenali Chihuahua sebagai anjing saat dites, berarti memiliki generalisasi yang baik.
Catatan
Diukur dengan membandingkan akurasi Training vs Validation/Test.
