Ground Truth
Dalam Machine Learning, Ground Truth adalah informasi yang diketahui nyata atau benar, yang disediakan oleh pengamatan langsung dan pengukuran (bukti empiris) sebagai lawan dari informasi yang disediakan oleh inferensi. Ini adalah "Kunci Jawaban" untuk melatih model.
Konteks Penggunaan
Dataset Testing harus memiliki Ground Truth untuk menghitung akurasi.
Contoh
Dalam foto satelit, Ground Truth adalah fakta bahwa "Di koordinat ini memang ada gedung", yang diverifikasi oleh surveyor lapangan, untuk melatih AI pendeteksi gedung.
Catatan
Kualitas model tidak akan pernah melebihi kualitas Ground Truth-nya (Garbage In, Garbage Out).
