Human-in-the-Loop (HITL)
Human-in-the-Loop (HITL) adalah model interaksi di mana manusia memainkan peran langsung dalam pelatihan, penyetelan, atau pengujian sistem AI. Manusia memberikan umpan balik untuk memperbaiki kesalahan model dan meningkatkan akurasi seiring waktu.
Konteks Penggunaan
Pembelajaran mesin yang dibantu manusia.
Contoh
ChatGPT dilatih menggunakan RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), di mana manusia menilai mana jawaban AI yang lebih baik.
Catatan
Garis pertahanan terakhir untuk keamanan AI.
