Image Augmentation
Image Augmentation adalah teknik memperbanyak data latih gambar secara artifisial dengan membuat variasi dari gambar yang sudah ada. Teknik ini termasuk memutar, membalik (flip), memotong (crop), atau mengubah kecerahan gambar.
Konteks Penggunaan
Cara ampuh mencegah overfitting saat data gambar sedikit.
Contoh
Punya 1 foto kucing. Di-rotate 10 derajat, di-flip horizontal, diterangkan. Sekarang kita punya 4 foto kucing untuk latihan.
Catatan
Sangat umum digunakan di library seperti TensorFlow dan PyTorch.
