Imbalanced Dataset
Imbalanced Dataset (Dataset Tidak Seimbang) adalah kondisi di mana distribusi kelas dalam dataset klasifikasi tidak merata. Satu kelas mayoritas memiliki jumlah sampel yang jauh lebih banyak daripada kelas minoritas.
Konteks Penggunaan
Masalah klasik dalam deteksi fraud atau penyakit langka.
Contoh
Dataset deteksi penipuan kartu kredit: 99.9% transaksi Valid (Mayoritas), 0.1% Penipuan (Minoritas/Target). Model cenderung bias menebak "Valid" terus.
Catatan
Diatasi dengan teknik Resampling (SMOTE) atau penyesuaian bobot loss function.
