In-Context Learning
In-Context Learning adalah kemampuan Large Language Models (LLM) untuk mempelajari tugas baru hanya dengan diberikan instruksi atau beberapa contoh input-output dalam prompt (konteks) saat inferensi, tanpa memperbarui bobot model sama sekali.
Konteks Penggunaan
Teknik dasar Prompt Engineering.
Contoh
Anda memberi ChatGPT contoh: "Inggris: One -> Satu. Prancis: Un. Jepang: Ichi." Lalu tanya "Jerman: Ein". Model paham pola itu dan menjawab "Satu" (versi Jerman) tanpa dilatih ulang.
Catatan
Memungkinkan adaptasi cepat tanpa fine-tuning yang mahal.
