Incremental Learning
Incremental Learning (Pembelajaran Inkremental) adalah metode machine learning di mana data input terus digunakan untuk memperluas pengetahuan model yang sudah ada, tanpa melupakan pengetahuan sebelumnya (catastrophic forgetting).
Konteks Penggunaan
Robot yang belajar hal baru setiap hari tanpa harus di-reset otaknya.
Contoh
Sistem rekomendasi berita belajar preferensi user yang berubah-ubah tiap hari secara real-time.
Catatan
Tantangan besar untuk Neural Network statis.
