IoU (Intersection over Union)
Intersection over Union (IoU) adalah metrik evaluasi yang digunakan untuk mengukur keakuratan detektor objek pada dataset tertentu. IoU menghitung rasio luas tumpang tindih (intersection) antara kotak prediksi dan kotak ground truth dibagi dengan luas gabungan (union) keduanya.
Konteks Penggunaan
Standar emas untuk menilai seberapa pas kotak deteksi yang digambar AI.
Contoh
Jika kotak prediksi AI berimpit sempurna dengan kotak jawaban asli, IoU = 1. Jika meleset total, IoU = 0.
Catatan
Biasanya ambang batas IoU > 0.5 dianggap deteksi yang "benar" (True Positive).
