Kubeflow
Kubeflow adalah platform Machine Learning toolkit yang didedikasikan untuk membuat penyebaran workflow machine learning (ML) di Kubernetes menjadi sederhana, portabel, dan berskala. Ini menyediakan komponen untuk setiap tahap siklus hidup ML: dari eksplorasi data hingga pelatihan dan penyajian (serving).
Konteks Penggunaan
Standar de-facto untuk MLOps on-premise atau cloud-agnostic.
Contoh
Data Scientist menggunakan Kubeflow Pipelines untuk menjadwalkan training ulang model setiap minggu secara otomatis, memastikan model tidak kadaluarsa.
Catatan
Menggabungkan Jupyter Notebooks, TensorFlow Training Job, dan KFServing.
