Labeling (Data Labeling)
Data Labeling adalah proses mengidentifikasi data mentah (gambar, file teks, video, dll.) dan menambahkan satu atau lebih label yang bermakna dan informatif untuk memberikan konteks, sehingga model machine learning dapat belajar darinya.
Konteks Penggunaan
Tugas manusia yang melelahkan namun krusial untuk Supervised Learning.
Contoh
Menandai kotak di sekeliling "Mobil", "Motor", "Pejalan Kaki" di ribuan jam video CCTV untuk melatih mobil otonom.
Catatan
Layanan seperti Scale AI mempekerjakan ribuan orang untuk ini.
