Apa Itu Loss Function? Definisi & Penjelasan

Loss Function (Fungsi Kerugian) atau Cost Function adalah metode matematis yang menghitung seberapa jauh prediksi model berbeda dari label/kunci jawaban yang sebenarnya. Tujuan utama pelatihan Machine Learning adalah meminimalkan nilai Loss ini (membuat error sekecil mungkin).

Konteks Penggunaan

Kompas yang memberitahu model "Kamu salah seberapa parah?".

Contoh

MSE (Mean Squared Error) untuk regresi, Cross-Entropy Loss untuk klasifikasi.

Catatan

Jika Loss = 0, berarti model sempurna (atau overfitting ekstrem).