Mean Absolute Error (MAE)
Mean Absolute Error (MAE) adalah metrik evaluasi model regresi yang menghitung rata-rata selisih mutlak (absolut) antara prediksi dan nilai aktual. Berbeda dengan MSE, MAE tidak mengkuadratkan error, sehingga kurang sensitif terhadap outlier.
Konteks Penggunaan
Digunakan jika kita ingin tahu rata-rata error dalam satuan aslinya (misal: meleset rata-rata Rp 5.000).
Contoh
Prediksi 10, Asli 12, Error absolut = |10-12| = 2.
Catatan
Lebih mudah diinterpretasikan manusia dibanding MSE.
