Max Pooling
Max Pooling adalah operasi down-sampling dalam Convolutional Neural Networks (CNN) yang mengurangi dimensi spasial (lebar dan tinggi) dari input volume. Untuk setiap regio input (misal 2x2), ia mengambil nilai maksimumnya saja.
Konteks Penggunaan
Mengurangi jumlah parameter dan komputasi dalam jaringan, serta mengontrol overfitting.
Contoh
Dari kotak 2x2 piksel [1, 3, 2, 9], Max Pooling hanya akan mengambil nilai 9. Informasi lain dibuang, menyisakan fitur yang paling menonjol.
Catatan
Membantu model menjadi invarian terhadap pergeseran kecil (translation invariance).
