Apa Itu Mean Squared Error (MSE)? Definisi & Penjelasan

Mean Squared Error (MSE) adalah salah satu fungsi kerugian (loss function) yang paling umum digunakan untuk masalah regresi. MSE mengukur rata-rata kuadrat selisih antara nilai yang diprediksi oleh model dan nilai sebenarnya.

Konteks Penggunaan

Standar evaluasi untuk prediksi harga saham atau cuaca.

Contoh

Jika prediksi = 10 dan asli = 12, selisihnya 2. Kuadratnya 4. MSE merata-rata semua kuadrat error ini.

Catatan

Sangat sensitif terhadap outlier karena pengkuadratan memperbesar error besar.