Seq2Seq (Sequence-to-Sequence)
Seq2Seq adalah arsitektur model neural network yang mentransformasikan satu urutan elemen (misal kata-kata) menjadi urutan elemen lain. Terdiri dari dua bagian utama: Encoder (pembaca) dan Decoder (penulis).
Konteks Penggunaan
Google Translate (Inggris -> Indonesia), Chatbot (Tanya -> Jawab).
Contoh
Input: "Hello Morning" (Seq panjang 2). Output: "Halo Pagi" (Seq panjang 2).
Catatan
Dasar dari mesin penerjemah modern.
