U-Net adalah arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang dirancang khusus untuk segmentasi gambar biomedis. Bentuknya menyerupai huruf "U", terdiri dari jalur kontraksi (encoder) dan jalur ekspansi (decoder) yang simetris.
Ubuntu adalah distribusi Linux berbasis Debian yang paling populer di dunia. Terkenal karena kemudahan penggunaannya, dukungan komunitas yang besar, dan stabilitasnya. Sangat umum digunakan baik di laptop developer maupun server cloud.
UI (Antarmuka Pengguna) adalah tampilan visual produk (tombol, warna, font). UX (Pengalaman Pengguna) adalah bagaimana pengguna berinteraksi dan merasakan produk tersebut (kemudahan, alur). Keduanya tak terpisahkan.
Underfitting adalah kondisi di mana model machine learning terlalu sederhana untuk menangkap struktur dasar data. Model ini memiliki kinerja buruk baik pada data latih maupun data uji (bias tinggi).
Unicode adalah standar industri komputasi untuk pengkodean, representasi, dan penanganan teks yang konsisten yang diekspresikan dalam sebagian besar sistem penulisan dunia. Ini memungkinkan komputer menampilkan huruf Arab, Kanji, hingga Emoji dalam satu dokumen.
Unit Testing adalah metode pengujian perangkat lunak di mana unit atau komponen individu dari perangkat lunak diuji secara terisolasi untuk memastikannya berfungsi sesuai harapan. Ini adalah level pengujian terkecil dan paling dasar.
Unix adalah sistem operasi komputer multitasking dan multi-user yang kuat yang dikembangkan pada tahun 1960-an di Bell Labs. Unix menjadi dasar bagi banyak sistem operasi modern, termasuk Linux dan macOS.
Unix Time adalah sistem penandaan waktu yang mendefinisikan waktu sebagai jumlah detik yang telah berlalu sejak 1 Januari 1970 00:00:00 UTC (The Epoch), tanpa menghitung detik kabisat.
Unsupervised Learning (Pembelajaran Tak Terawasi) adalah paradigma machine learning di mana model mencari pola tersembunyi atau struktur intrinsik dalam data yang tidak memiliki label atau jawaban yang benar. Tujuannya adalah eksplorasi data.
Upsampling adalah proses meningkatkan frekuensi pengambilan sampel sinyal atau memperbesar resolusi gambar. Dalam Deep Learning (misal GAN atau U-Net), ini digunakan untuk memperbesar dimensi feature map (kebalikan dari Pooling).