Variational Autoencoder (VAE)
VAE adalah jenis model generatif yang belajar memetakan input ke ruang laten probabilistik (bukan titik tetap) dan kemudian merekonstruksinya kembali. Ini memungkinkan VAE menghasilkan data baru yang mirip dengan data latih.
Konteks Penggunaan
Membuat gambar wajah orang yang tidak ada di dunia nyata.
Contoh
Berbeda dengan Autoencoder biasa yang cuma kompresi, VAE bisa "bermimpi" variasi baru.
Catatan
Salah satu fondasi awal Generative AI sebelum era Diffusion Models.
