Vector Database
Vector Database adalah jenis database yang dirancang khusus untuk menyimpan dan menanyakan data vektor berdimensi tinggi (embedding). Ini memungkinkan pencarian semantik (berdasarkan makna) yang sangat cepat, bukan hanya pencarian kata kunci.
Konteks Penggunaan
Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma.
Contoh
Menyimpan embedding artikel agar user bisa mencari "Resep masakan pedas" dan menemukan artikel "Cara buat Sambal", meskipun tidak ada kata "Resep" di judulnya.
Catatan
Infrastruktur kritis untuk aplikasi RAG (Retrieval-Augmented Generation).
