Weak Supervision
Weak Supervision adalah pendekatan dalam machine learning di mana data latih diberi label menggunakan sumber yang "berisik", terbatas, atau tidak tepat (seperti heuristik atau aturan sederhana), bukan oleh manusia ahli (gold standard).
Konteks Penggunaan
Snorkel AI.
Contoh
Membuat aturan "Jika ada kata sakit, labeli Negatif". Label ini mungkin 80% benar, tapi cepat dibuat untuk jutaan data.
Catatan
Solusi untuk masalah "Lack of Labeled Data".
