AI Sebagai Asisten Data
Memberi instruksi yang jelas ke AI untuk membantu pekerjaan data dan Excel sehari-hari, lengkap dengan pemahaman batasan dan validasi hasil.
Bekali tim Anda mengeksplorasi data lebih cepat menggunakan AI, mulai dari data cleaning, visualisasi, automatic insight, hingga pelaporan kerja, tanpa perlu keahlian teknis khusus.
Hands-on: 50% waktu sesi digunakan untuk praktik langsung dengan data perusahaan Anda
Fleksibel AI Tools: Materi menyesuaikan AI assistant yang sudah dipakai tim, seperti ChatGPT, Gemini, atau Claude
Didampingi langsung oleh praktisi AI berpengalaman sepanjang sesi berlangsung
4 kemampuan inti yang langsung bisa dipraktikkan di pekerjaan sehari-hari setelah mengikuti program AI for Data & Analytics
Memberi instruksi yang jelas ke AI untuk membantu pekerjaan data dan Excel sehari-hari, lengkap dengan pemahaman batasan dan validasi hasil.
Menyusun prompt untuk mendeteksi missing value, duplikasi, format tidak konsisten, hingga data yang tidak wajar tanpa proses manual berulang.
Merangkum data mentah menjadi summary, memilih chart yang tepat, dan membaca pola/anomali menjadi insight serta rekomendasi next step.
Mengubah insight menjadi executive summary dan dokumen kerja yang rapi, serta menyusun prompt template yang bisa dipakai ulang oleh seluruh tim.
Alur belajar yang membawa tim Anda dari data mentah di spreadsheet, lewat otomasi dan AI, hingga dashboard serta laporan siap presentasi
| Modul | Topik | Objective | Tools |
|---|---|---|---|
| Tahap 1 Mengolah & Mengotomasi Data Dari data mentah sampai alur kerja yang berjalan sendiri | |||
| 1 | Dasar Pemakaian AI untuk Pekerjaan Data | Menyusun instruksi yang spesifik dan berkonteks untuk AI assistant, mengevaluasi kualitas jawabannya, serta mengenali tugas data mana yang layak didelegasikan ke AI. |
ChatGPT
Gemini
Claude
|
| 2 | Pembersihan Data | Menstandarkan data mentah: nilai kosong, duplikat, penulisan tidak seragam, format tanggal dan satuan, hingga angka menyimpang, lalu memverifikasi hasilnya sebelum dipakai untuk analisis. |
ChatGPT
Excel
Google Sheets
|
| 3 | Otomasi Spreadsheet | Mengenali pekerjaan spreadsheet yang berulang setiap minggu, lalu menggantinya dengan formula terjadwal, macro, atau skrip sederhana yang berjalan sendiri tanpa perlu dijalankan manual. |
Google Sheets
Apps Script
Excel
|
| 4 | Menghubungkan Otomasi dengan AI | Menyambungkan alur otomasi tadi ke AI: data yang masuk dibersihkan dan diringkas otomatis, lalu hasilnya dikirim ke penerima yang tepat tanpa disentuh lagi. |
n8n
Gemini
ChatGPT
|
| 5 | Visualisasi & Dashboard | Meringkas data yang sudah rapi menjadi tabel agregat, memilih jenis grafik yang menjawab pertanyaan bisnisnya, dan membangun dashboard interaktif lewat AI tanpa menulis kode. |
Claude
Lovable
Gemini
|
| 6 | Analisis & Interpretasi | Membaca tabel dan grafik menjadi temuan utama, memisahkan pola yang berulang dari anomali sesaat, lalu menyusun kesimpulan, risiko, dan rekomendasi langkah berikutnya. |
Claude
NotebookLM
|
| Tahap 2 Pelaporan & Produktivitas Kerja Mengubah temuan jadi keluaran kerja dan kebiasaan tim | |||
| 7 | Penyusunan Laporan | Mengubah temuan menjadi laporan, ringkasan eksekutif, memo, atau deck presentasi, lengkap dengan alur cerita dan visual pendukung yang siap dibawa ke rapat. |
|
| 8 | Penyuntingan Dokumen Kerja | Memperbaiki struktur, pilihan kata, dan kejelasan laporan, email, notulen rapat, serta ringkasan internal, sekaligus menjaga konsistensi gaya bahasa antar anggota tim. |
Claude
ChatGPT
Google Docs
|
| 9 | Standardisasi Prompt Tim | Menyusun pustaka prompt yang dapat dipakai ulang untuk tugas rutin, mendokumentasikannya, dan menyeragamkan cara pakainya lintas anggota tim agar hasilnya konsisten. |
ChatGPT
Gemini
Claude
|
| 10 | Membuat Tool Internal dengan AI | Membangun tool internal sederhana tanpa coding, misalnya penyaring CV kandidat, rekap laporan mingguan, atau form intake data, lalu mengujinya memakai data tim sendiri. |
Lovable
Claude
Gemini
|
| 11 | Tata Kelola & Pemakaian Aman | Memetakan use case AI lain di alur kerja tim serta menetapkan aturan pakai atas data internal: apa yang boleh diunggah, bagaimana output diverifikasi, dan jejak dokumentasinya. |
NotebookLM
ChatGPT
|
Menyusun instruksi yang spesifik dan berkonteks untuk AI assistant, mengevaluasi kualitas jawabannya, serta mengenali tugas data mana yang layak didelegasikan ke AI.
Menstandarkan data mentah: nilai kosong, duplikat, penulisan tidak seragam, format tanggal dan satuan, hingga angka menyimpang, lalu memverifikasi hasilnya sebelum dipakai untuk analisis.
Mengenali pekerjaan spreadsheet yang berulang setiap minggu, lalu menggantinya dengan formula terjadwal, macro, atau skrip sederhana yang berjalan sendiri tanpa perlu dijalankan manual.
Menyambungkan alur otomasi tadi ke AI: data yang masuk dibersihkan dan diringkas otomatis, lalu hasilnya dikirim ke penerima yang tepat tanpa disentuh lagi.
Meringkas data yang sudah rapi menjadi tabel agregat, memilih jenis grafik yang menjawab pertanyaan bisnisnya, dan membangun dashboard interaktif lewat AI tanpa menulis kode.
Membaca tabel dan grafik menjadi temuan utama, memisahkan pola yang berulang dari anomali sesaat, lalu menyusun kesimpulan, risiko, dan rekomendasi langkah berikutnya.
Mengubah temuan menjadi laporan, ringkasan eksekutif, memo, atau deck presentasi, lengkap dengan alur cerita dan visual pendukung yang siap dibawa ke rapat.
Memperbaiki struktur, pilihan kata, dan kejelasan laporan, email, notulen rapat, serta ringkasan internal, sekaligus menjaga konsistensi gaya bahasa antar anggota tim.
Menyusun pustaka prompt yang dapat dipakai ulang untuk tugas rutin, mendokumentasikannya, dan menyeragamkan cara pakainya lintas anggota tim agar hasilnya konsisten.
Membangun tool internal sederhana tanpa coding, misalnya penyaring CV kandidat, rekap laporan mingguan, atau form intake data, lalu mengujinya memakai data tim sendiri.
Memetakan use case AI lain di alur kerja tim serta menetapkan aturan pakai atas data internal: apa yang boleh diunggah, bagaimana output diverifikasi, dan jejak dokumentasinya.
Kami merancang program komprehensif dan hands-on yang selaras dengan tujuan organisasi Anda, memastikan setiap anggota tim belajar menggunakan AI secara efektif, percaya diri, dan strategis.
Membangun pemahaman AI di semua level, dari leader hingga tim, agar semua orang memahami "mengapa" dan nilai strategis AI bagi bisnis.
Mengintegrasikan solusi AI ke workflow nyata untuk mendorong efisiensi, pengambilan keputusan, dan hasil bisnis yang terukur.
Pengalaman belajar hands-on berbasis tools, sehingga karyawan bisa menerapkan AI secara efektif di pekerjaan sehari-hari.
Menskalakan adopsi AI lintas tim dan fungsi, mendorong transformasi jangka panjang di level organisasi.
Instruktur hadir langsung di lokasi untuk pelatihan intensif.
Sesi interaktif via Zoom/Google Meet, lengkap dengan rekaman.
Gabungan teori daring dan praktik tatap muka, fleksibel untuk tim tersebar.
| Fitur | Tatap Muka (On-site) | Daring (Online Live) | Kombinasi (Hybrid) |
|---|---|---|---|
| Lokasi Pelatihan | Kantor / Venue Perusahaan | Jarak Jauh via Zoom / Google Meet | Kombinasi Daring & Lokasi |
| Pendampingan Instruktur | ✓ Tatap Muka Langsung | ✓ Sesi Daring Interaktif | ✓ Tatap Muka & Daring |
| Praktik Hands-on | ✓ Tersedia | ✓ Tersedia | ✓ Tersedia |
| Penggunaan Data Internal | Disesuaikan per Sesi | Disesuaikan per Sesi | Disesuaikan per Sesi |
| Rekaman Sesi | Tidak Tersedia | ✓ Tersedia | ✓ Tersedia (Sesi Daring) |
| Pre-read Modul | ✓ Tersedia | ✓ Tersedia | ✓ Tersedia |
| Prompt Bank | ✓ Tersedia | ✓ Tersedia | ✓ Tersedia |
| Efisiensi Anggaran | Biaya Operasional On-site | Tanpa Biaya Akomodasi | Fleksibel Sesuai Kebutuhan |
Ada pertanyaan lain? Sampaikan lewat form konsultasi di bawah
Tim kami siap membantu merancang kurikulum, jadwal, dan AI tools yang paling sesuai untuk perusahaan Anda.