19 vocabulary entries in this category
Decision Tree adalah model prediksi berbentuk pohon yang digunakan dalam statistik, penambangan data, dan pembelajaran m...
Dynamic Programming adalah metode pengoptimalan masalah matematika atau pemrograman dengan memecahnya menjadi sub-masala...
Gini Impurity adalah ukuran yang digunakan dalam algoritma Decision Tree (seperti CART) untuk menentukan seberapa sering...
Algoritma Greedy (Tamaks/Rakus) adalah paradigma algoritma yang membangun solusi sepotong demi sepotong, selalu memilih ...
Heap adalah struktur data berbasis pohon (tree) khusus yang memenuhi properti heap: jika P adalah simpul induk dari C, m...
Heuristik adalah teknik atau pendekatan pemecahan masalah yang praktis dan cepat, namun belum tentu optimal atau sempurn...
K-Nearest Neighbors (KNN) adalah algoritma sederhana untuk klasifikasi dan regresi. Prinsip kerjanya adalah "beri tahu s...
Kernel Trick adalah metode matematika yang digunakan oleh algoritma linear (seperti SVM) untuk memecahkan masalah non-li...
Regresi Linear adalah algoritma machine learning dasar yang memodelkan hubungan antara variabel independen (input) dan v...
Meskipun namanya "Regresi", Logistic Regression adalah algoritma KLASIFIKASI yang digunakan untuk memprediksi probabilit...
Naive Bayes adalah keluarga algoritma klasifikasi probabilistik sederhana yang didasarkan pada penerapan Teorema Bayes d...
Notasi Big O adalah notasi matematika yang menggambarkan perilaku pembatas suatu fungsi ketika argumennya cenderung menu...
Pseudo-code adalah deskripsi tingkat tinggi dari algoritma pemrograman komputer yang menggunakan konvensi struktural bah...
Q-Learning adalah algoritma Reinforcement Learning "model-free" yang bertujuan untuk mempelajari kebijakan optimal (tind...
Quick Sort adalah algoritma pengurutan (sorting) yang efisien dan populer yang menggunakan metode Divide and Conquer. Al...
Random Forest adalah algoritma machine learning ansambel (ensemble) yang fleksibel dan mudah digunakan. Hutan acak memba...
Rekursi adalah metode pemecahan masalah di mana solusinya bergantung pada solusi untuk contoh masalah yang sama yang leb...
SVM adalah algoritma supervised learning yang kuat untuk klasifikasi dan regresi. SVM bekerja dengan mencari "hyperplane...
XGBoost (Extreme Gradient Boosting) adalah library machine learning open-source yang efisien dan skalabel. Library ini m...