Support Vector Machine (SVM)
SVM adalah algoritma supervised learning yang kuat untuk klasifikasi dan regresi. SVM bekerja dengan mencari "hyperplane" (garis pemisah) terbaik yang memisahkan kelas data dengan margin (jarak) selebar mungkin.
Konteks Penggunaan
Populer sebelum era Deep Learning mendominasi.
Contoh
Memisahkan titik biru dan merah di kertas dengan satu garis lurus yang jaraknya paling aman dari kedua kelompok.
Catatan
Bisa menggunakan "Kernel Trick" untuk data non-linear.
