Daemon adalah program komputer yang berjalan sebagai proses latar belakang (background process), bukan berada di bawah kendali langsung pengguna interaktif. Secara tradisional, nama proses daemon diakhiri dengan huruf d.
Dashboard adalah alat manajemen informasi visual yang menampilkan metrik kunci, indikator kinerja utama (KPI), dan poin data lainnya secara visual untuk memantau kesehatan bisnis, departemen, atau proses tertentu.
Data adalah fakta, angka, atau informasi mentah yang dikumpulkan untuk referensi atau analisis. Dalam komputasi, data direpresentasikan dalam bentuk yang dapat diproses oleh komputer (seperti biner 0 dan 1).
Data Center adalah fasilitas fisik yang digunakan organisasi untuk menampung aplikasi dan data penting mereka. Desain pusat data didasarkan pada jaringan sumber daya komputasi dan penyimpanan yang memungkinkan pengiriman aplikasi dan data bersama.
Integritas data mengacu pada keakuratan, kelengkapan, dan konsistensi data secara keseluruhan. Integritas data juga mengacu pada keamanan data dalam hal kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR atau HIPAA.
Data Lake adalah repositori penyimpanan terpusat yang menyimpan sejumlah besar data mentah dalam format aslinya. Tidak seperti data warehouse hierarkis yang menyimpan data dalam file atau folder, data lake menggunakan arsitektur datar untuk menyimpan data.
Data Mining adalah proses menemukan pola, korelasi, dan anomali dalam dataset besar untuk memprediksi hasil. Ini menggunakan teknik dari statistik, machine learning, dan sistem database.
Data Pipeline adalah serangkaian langkah pemrosesan data. Saluran data mentransfer data dari satu tempat ke tempat lain, dari sumber (seperti database aplikasi) ke tujuan (seperti data warehouse) dengan langkah-langkah transformasi di antaranya.
Data Science adalah bidang interdisipliner yang menggunakan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data dalam berbagai bentuk, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Ini menggabungkan statistik, analisis data, dan machine learning.
Data Structure (Struktur Data) adalah cara penyimpanan, penyusunan, dan pengaturan data di dalam media penyimpanan komputer sehingga data tersebut dapat digunakan secara efisien. Contoh umum termasuk Array, Linked List, Stack, Queue, Tree, dan Graph.