Feedforward Neural Network
Feedforward Neural Network (FNN) adalah jenis jaringan saraf tiruan paling sederhana di mana koneksi antar node tidak membentuk siklus. Informasi bergerak hanya satu arah: maju dari input node, melalui hidden nodes (jika ada), dan keluar ke output nodes. Tidak ada loop atau siklus dalam jaringan ini.
Konteks Penggunaan
Dasar dari semua arsitektur Deep Learning. Sering disebut Multi-Layer Perceptron (MLP) jika memiliki hidden layer.
Contoh
Tugas klasifikasi sederhana seperti memprediksi apakah nasabah akan gagal bayar kredit berdasarkan data profil mereka.
Catatan
Berbeda dengan Recurrent Neural Network (RNN) yang memiliki siklus/memori.
