11 vocabulary entries in this category
ELU adalah fungsi aktivasi dalam neural network yang mirip dengan ReLU tetapi memiliki nilai negatif untuk input < 0. In...
Feedforward Neural Network (FNN) adalah jenis jaringan saraf tiruan paling sederhana di mana koneksi antar node tidak me...
Forward Propagation adalah fase dalam jaringan saraf di mana data input melewati setiap lapisan neuron dari awal hingga ...
GRU adalah mekanisme gating dalam Recurrent Neural Networks (RNN), mirip dengan LSTM tetapi dengan struktur yang lebih s...
Hidden Layer (Lapisan Tersembunyi) adalah lapisan neuron dalam jaringan saraf tiruan yang terletak di antara lapisan inp...
Weight Initialization adalah langkah kritis dalam melatih neural network di mana nilai awal bobot ditentukan sebelum pel...
Leaky ReLU adalah variasi dari fungsi aktivasi ReLU (Rectified Linear Unit). Jika ReLU biasa mengubah nilai negatif menj...
ReLU adalah fungsi aktivasi yang paling banyak digunakan di deep learning. Rumusnya sangat sederhana: `f(x) = max(0, x)`...
Fungsi Softmax adalah fungsi aktivasi yang mengubah vektor angka mentah (logits) menjadi distribusi probabilitas. Output...
Vanishing Gradient Problem adalah masalah umum dalam melatih neural network yang sangat dalam (deep). Gradien (sinyal er...
Dalam Neural Network, Weights (Bobot) adalah parameter yang dapat disesuaikan yang memengaruhi kekuatan koneksi antar ne...