Forward Propagation
Forward Propagation adalah fase dalam jaringan saraf di mana data input melewati setiap lapisan neuron dari awal hingga akhir untuk menghasilkan output prediksi. Nilai input dikalikan bobot, dijumlahkan dengan bias, lalu dimasukkan ke fungsi aktivasi di setiap neuron.
Konteks Penggunaan
Terjadi saat model sudah jadi digunakan untuk prediksi (Inference) maupun saat pelatihan (sebelum Backpropagation).
Contoh
Gambar angka "7" masuk ke input layer -> diproses layer 1 -> layer 2 -> output layer menghasikan probabilitas: "Ini 90% angka 7".
Catatan
Pasangannya adalah Backpropagation (fase belajar/koreksi).
