k-Fold Cross Validation
k-Fold Cross Validation adalah teknik evaluasi model statistik di mana dataset dibagi menjadi "k" subset (lipatan) berukuran sama. Model dilatih pada k-1 lipatan dan diuji pada lipatan sisanya. Proses ini diulangi k kali agar setiap lipatan pernah menjadi data uji.
Konteks Penggunaan
Standar emas untuk mengukur kinerja model yang lebih robust daripada sekadar Train-Test Split.
Contoh
5-Fold CV: Data dibagi 5 bagian. Kita latih 5 model berbeda. Skor akhirnya adalah rata-rata akurasi kelima model tersebut.
Catatan
Mengurangi bias varians dari pemilihan data uji yang kebetulan "mudah".
