Apa Itu K-Means Clustering? Definisi & Penjelasan

K-Means Clustering adalah algoritma machine learning tanpa pengawasan (unsupervised learning) yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam "k" klaster (kelompok) berdasarkan kemiripan fitur. Tujuannya adalah meminimalkan varians di dalam setiap klaster.

Konteks Penggunaan

Segmentasi pelanggan (Customer Segmentation).

Contoh

E-commerce mengelompokkan jutaan user menjadi 3 kategori: "Pemburu Diskon", "Sultan", dan "Window Shopper" untuk strategi marketing yang berbeda.

Catatan

Kita harus menentukan jumlah "k" (jumlah klaster) di awal.