Least Squares
Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) adalah pendekatan standar dalam analisis regresi untuk memperkirakan solusi sistem persamaan yang terlalu ditentukan. Tujuannya adalah meminimalkan jumlah kuadrat dari residu (selisih antara nilai yang diamati dan nilai yang diprediksi).
Konteks Penggunaan
Cara Regresi Linear mencari garis terbaik.
Contoh
Garis yang meminimalkan total jarak kuadrat vertikal dari semua titik data ke garis tersebut.
Catatan
Fundamental statistik klasik.
