20 vocabulary entries in this category
Dalam aljabar linear, Eigenvector (vektor eigen) dari transformasi linear adalah vektor bukan nol yang hanya berubah ska...
Jarak Euclidean adalah metrik jarak garis lurus antara dua titik dalam ruang Euclidean. Dalam Data Science, ini adalah c...
Pertumbuhan eksponensial adalah proses yang jumlahnya meningkat seiring waktu. Ini terjadi ketika laju perubahan instan ...
Distribusi Gaussian (atau Distribusi Normal/Kurva Lonceng) adalah distribusi probabilitas kontinu yang simetris di sekit...
Matriks Jacobian adalah matriks dari semua turunan parsial orde pertama dari fungsi bernilai vektor. Dalam Deep Learning...
Joint Probability (Probabilitas Gabungan) adalah ukuran statistik yang menghitung kemungkinan dua peristiwa terjadi bers...
Kullback-Leibler (KL) Divergence adalah ukuran statistik yang menghitung seberapa jauh satu distribusi probabilitas berb...
Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) adalah pendekatan standar dalam analisis regresi untuk memperkirakan solusi sist...
Likelihood (Kemungkinan) adalah konsep statistik yang sering tertukar dengan Probabilitas. Probabilitas memprediksi data...
Dalam Deep Learning, Logits adalah vektor output numerik mentah (belum dinormalisasi) dari lapisan terakhir neural netwo...
Jarak Manhattan (L1 Norm) adalah metrik jarak antara dua titik dalam ruang grid yang dihitung dengan menjumlahkan perbed...
Rantai Markov adalah model stokastik yang menggambarkan urutan peristiwa yang mungkin, di mana probabilitas setiap peris...
Perkalian Matriks adalah operasi biner yang menghasilkan matriks dari dua matriks input. Dalam Deep Learning, ini adalah...
Optimasi adalah proses matematis untuk memilih elemen terbaik (menurut beberapa kriteria) dari sekumpulan alternatif yan...
Probabilitas adalah cabang matematika yang mengukur kemungkinan terjadinya suatu peristiwa. Nilai probabilitas berkisar ...
Quantile adalah titik potong yang membagi rentang distribusi probabilitas menjadi interval kontinu dengan probabilitas y...
ReLU adalah fungsi aktivasi yang paling banyak digunakan di deep learning. Rumusnya sangat sederhana: `f(x) = max(0, x)`...
Fungsi Sigmoid adalah fungsi aktivasi berbentuk huruf "S" yang memetakan input angka real apapun ke nilai dalam rentang ...
Fungsi Softmax adalah fungsi aktivasi yang mengubah vektor angka mentah (logits) menjadi distribusi probabilitas. Output...
Tensor adalah objek matematis yang merupakan generalisasi dari skalar, vektor, dan matriks ke dimensi yang lebih tinggi....