Logits
Dalam Deep Learning, Logits adalah vektor output numerik mentah (belum dinormalisasi) dari lapisan terakhir neural network sebelum dimasukkan ke fungsi aktivasi (seperti Softmax).
Konteks Penggunaan
Angka-angka ini bisa positif/negatif dan berapapun besarnya.
Contoh
NN memprediksi skor [2.5, -0.1, 5.2]. Setelah masuk Softmax, berubah jadi probabilitas [0.06, 0.01, 0.93]. Skor mentah itulah Logits.
Catatan
Sering disebut "unnormalized log probabilities".
