Manhattan Distance
Jarak Manhattan (L1 Norm) adalah metrik jarak antara dua titik dalam ruang grid yang dihitung dengan menjumlahkan perbedaan absolut koordinat kartesiusnya. Jarak ini relevan jika Anda hanya bisa bergerak tegak lurus (seperti taksi di blok kota Manhattan).
Konteks Penggunaan
Digunakan dalam algoritma clustering atau Lasso Regression.
Contoh
Jarak dari titik (0,0) ke (3,4) secara Euclidean (garis lurus) adalah 5. Secara Manhattan adalah 3 + 4 = 7.
Catatan
Rumus: |x1 - x2| + |y1 - y2|.
