Matrix Multiplication
Perkalian Matriks adalah operasi biner yang menghasilkan matriks dari dua matriks input. Dalam Deep Learning, ini adalah operasi matematika paling fundamental dan frekuentif, karena sebagian besar komputasi neural network pada dasarnya adalah perkalian matriks besar.
Konteks Penggunaan
Alasan utama kenapa GPU (yang jago operasi paralel) sangat dibutuhkan untuk AI.
Contoh
Layer dalam neural network mengalikan Matriks Input (X) dengan Matriks Bobot (W) ditambah Bias (b). `Y = XW + b`.
Catatan
Sering disebut MatMul.
