N-gram adalah urutan N item yang berdekatan dari sampel teks atau ucapan tertentu. Item tersebut bisa berupa fonem, suku kata, huruf, atau kata. Dalam NLP, N-gram digunakan untuk memprediksi item berikutnya dalam urutan.
Naive Bayes adalah keluarga algoritma klasifikasi probabilistik sederhana yang didasarkan pada penerapan Teorema Bayes dengan asumsi "naif" (kuat) bahwa setiap fitur independen satu sama lain. Meskipun sederhana, algoritma ini sangat efektif untuk klasifikasi teks.
Named Entity Recognition (NER) adalah subtugas ekstraksi informasi yang berusaha menemukan dan mengklasifikasikan entitas bernama yang disebutkan dalam teks tidak terstruktur ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya seperti nama orang, organisasi, lokasi, kode medis, ekspresi waktu, dll.
Namespace adalah kontainer abstrak yang digunakan untuk menyimpan pengenal (variabel, fungsi, kelas) agar tidak terjadi konflik penamaan dengan pengenal lain yang memiliki nama sama namun berada di namespace berbeda.
NaN (Not a Number) adalah nilai numerik khusus dalam komputasi floating-point yang digunakan untuk merepresentasikan nilai yang tidak terdefinisi atau tidak dapat direpresentasikan, seperti hasil pembagian nol dengan nol.
NAT adalah metode pemetaan satu ruang alamat IP ke ruang alamat IP lain dengan memodifikasi informasi alamat jaringan di header paket IP saat transit. Biasanya digunakan untuk menghubungkan jaringan lokal (IP Privat) ke internet (IP Publik).
NFC adalah seperangkat protokol komunikasi yang memungkinkan komunikasi dua perangkat elektronik dalam jarak dekat (biasanya 4 cm atau kurang).
Topologi Jaringan adalah tata letak pola hubungan interkoneksi dari berbagai elemen jaringan komputer (link, node). Topologi bisa fisik (kabel) atau logis (arus data).
Neural Network adalah metode dalam kecerdasan buatan yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi oleh otak manusia. Ini adalah jenis proses pembelajaran mesin, yang disebut deep learning, yang menggunakan simpul (node) atau neuron yang saling berhubungan dalam struktur berlapis.
Neuron buatan (Perceptron) adalah unit dasar pembentuk Neural Network. Neuron menerima satu atau lebih input, mengalikannya dengan bobot (weights), menjumlahkannya, menambahkan bias, dan melewatkannya melalui fungsi aktivasi untuk menghasilkan output.