Pruning (Model Pruning)
Pruning adalah teknik kompresi model neural network dengan cara menghapus neuron atau koneksi (bobot) yang kurang penting (nilainya mendekati nol). Tujuannya adalah memperkecil ukuran model dan mempercepat inferensi tanpa mengorbankan akurasi secara signifikan.
Konteks Penggunaan
Agar model AI bisa jalan di HP kentang.
Contoh
Menghapus 50% koneksi terlemah di otak AI. Ternyata AI-nya masih pinter, tapi ukurannya jadi setengahnya.
Catatan
Seperti memangkas ranting pohon agar tumbuh lebih efisien.
