P-value adalah ukuran probabilitas dalam uji hipotesis statistik yang membantu menentukan apakah hasil eksperimen valid secara statistik atau hanya karena kebetulan. P-value yang kecil (biasanya < 0.05) menunjukkan bukti kuat untuk menolak hipotesis nol (Null Hypothesis).
Pandas adalah library Python open-source yang menyediakan struktur data (DataFrame) dan alat analisis data yang berkinerja tinggi dan mudah digunakan. Pandas adalah "Excel"-nya Python.
Parameter adalah variabel internal model (bobot dan bias) yang nilainya dipelajari dan disesuaikan secara otomatis oleh algoritma machine learning selama proses pelatihan. Ini berbeda dengan Hyperparameter yang diatur manual oleh manusia.
Parsing (Penguraian Sintaksis) adalah proses menganalisis rangkaian simbol (seperti kode program atau kalimat bahasa alami) untuk menentukan struktur gramatikalnya sesuai dengan aturan tata bahasa formal tertentu.
Pengenalan Pola (Pattern Recognition) adalah proses otomatis mengenali keteraturan (pola) dalam data menggunakan algoritma machine learning. Ini adalah inti dari bagaimana AI "melihat" atau "mendengar".
PCA adalah teknik pengurangan dimensi (dimensionality reduction) statistik yang digunakan untuk menyederhanakan dataset besar dengan banyak variabel, sambil tetap mempertahankan informasi sebanyak mungkin. PCA mengubah variabel asli menjadi set variabel baru yang tidak berkorelasi (Principal Components).
Perceptron adalah jenis jaringan saraf tiruan (neural network) yang paling sederhana, terdiri dari satu neuron tunggal. Ini adalah model klasifikasi biner linear: menerima input, mengalikannya dengan bobot, dan menghasilkan output 1 atau 0.
Perplexity adalah metrik pengukuran umum untuk mengevaluasi seberapa baik model bahasa (Language Model) memprediksi sampel teks. Secara intuitif, perplexity mengukur seberapa "bingung" model tersebut. Semakin rendah nilai perplexity, semakin baik modelnya.
Pipeline adalah serangkaian langkah pemrosesan data yang dieksekusi secara berurutan, di mana output dari satu langkah menjadi input bagi langkah berikutnya. Dalam ML, pipeline mengotomatiskan alur kerja dari data mentah hingga prediksi model.
Polimorfisme adalah konsep dalam OOP di mana objek dari kelas berbeda dapat diperlakukan sebagai objek dari superclass yang sama. Metode yang sama dapat memiliki perilaku berbeda tergantung pada objek yang memanggilnya.