Perceptron
Perceptron adalah jenis jaringan saraf tiruan (neural network) yang paling sederhana, terdiri dari satu neuron tunggal. Ini adalah model klasifikasi biner linear: menerima input, mengalikannya dengan bobot, dan menghasilkan output 1 atau 0.
Konteks Penggunaan
Nenek moyang dari Deep Learning modern.
Contoh
Perceptron bisa belajar membedakan "Lulus" atau "Tidak Lulus" berdasarkan nilai ujian dan absensi (selama datanya bisa dipisah garis lurus).
Catatan
Tidak bisa memecahkan masalah XOR (non-linear).
