Pooling Layer
Pooling Layer adalah lapisan dalam Convolutional Neural Network (CNN) yang berfungsi untuk mengurangi dimensi spasial (lebar dan tinggi) dari feature map, sehingga mengurangi jumlah parameter komputasi dan mencegah overfitting.
Konteks Penggunaan
Max Pooling, Average Pooling.
Contoh
Mengecilkan gambar 100x100 menjadi 50x50 tapi tetap mempertahankan fitur penting (seperti bentuk mata).
Catatan
Membuat model lebih "Translation Invariant" (tahu itu kucing meski posisinya geser).
