Race Condition adalah perilaku sistem perangkat lunak di mana output bergantung pada urutan atau waktu kejadian yang tidak terkendali (seperti dua thread mencoba mengubah data yang sama secara bersamaan).
RAG adalah teknik arsitektur AI hibrida yang meningkatkan akurasi dan keandalan model bahasa generatif (LLM) dengan melengkapinya dengan fakta-fakta yang diambil dari sumber eksternal (database, dokumen, internet) sebelum menghasilkan respons.
Random Forest adalah algoritma machine learning ansambel (ensemble) yang fleksibel dan mudah digunakan. Hutan acak membangun banyak "Pohon Keputusan" (Decision Trees) selama pelatihan dan menggabungkan hasilnya (voting) untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat dan stabil.
Raspberry Pi adalah serangkaian komputer papan tunggal (single-board computer) kecil seukuran kartu kredit yang dikembangkan untuk mempromosikan pengajaran ilmu komputer dasar. Sangat populer di kalangan hobiis dan IoT.
React adalah library JavaScript front-end open-source untuk membangun antarmuka pengguna (UI) berdasarkan komponen. Dikelola oleh Meta. React mempopulerkan konsep Virtual DOM dan aliran data satu arah.
Recall adalah metrik evaluasi yang mengukur kemampuan model untuk menemukan SEMUA sampel positif yang ada. Dari semua data yang ASLINYA Positif, berapa persen yang berhasil ditebak model?
Rekursi adalah metode pemecahan masalah di mana solusinya bergantung pada solusi untuk contoh masalah yang sama yang lebih kecil. Dalam pemrograman, ini mewujud sebagai fungsi yang memanggil dirinya sendiri.
Redis (Remote Dictionary Server) adalah penyimpanan struktur data dalam memori (in-memory) open-source yang digunakan sebagai database, cache, dan message broker. Redis sangat cepat karena menyimpan data di RAM, bukan Hard Disk.
Refactoring adalah proses restrukturisasi kode komputer yang ada tanpa mengubah perilaku eksternalnya. Tujuannya adalah meningkatkan keterbacaan, mengurangi kompleksitas, dan memudahkan pemeliharaan kode (maintainability).
Regresi adalah teknik statistik dan machine learning untuk memprediksi nilai kontinu (angka) berdasarkan hubungan antar variabel. Berbeda dengan Klasifikasi yang memprediksi kategori (kelas).