Underfitting
Underfitting adalah kondisi di mana model machine learning terlalu sederhana untuk menangkap struktur dasar data. Model ini memiliki kinerja buruk baik pada data latih maupun data uji (bias tinggi).
Konteks Penggunaan
Menggunakan penggaris lurus untuk mengukur jalan yang berkelok-kelok.
Contoh
Mencoba memprediksi harga saham yang fluktuatif hanya berdasarkan suhu udara hari ini. Tidak ada korelasi yang cukup, model gagal.
Catatan
Solusi: Tambah kompleksitas model atau tambah fitur.
