Weights (Bobot)
Dalam Neural Network, Weights (Bobot) adalah parameter yang dapat disesuaikan yang memengaruhi kekuatan koneksi antar neuron. Selama pelatihan, bobot inilah yang diubah-ubah agar prediksi model semakin akurat.
Konteks Penggunaan
Model LLM punya miliaran bobot.
Contoh
Jika bobot input "Hujan" ke neuron "Bawa Payung" tinggi, maka jika hujan, neuron payung akan aktif kuat.
Catatan
Pembelajaran = Mencari nilai bobot yang optimal.
