Explainable AI (XAI) adalah seperangkat proses dan metode yang memungkinkan pengguna manusia untuk memahami dan mempercayai hasil dan output yang dibuat oleh algoritma machine learning. Ini adalah kebalikan dari model "Black Box".
XGBoost (Extreme Gradient Boosting) adalah library machine learning open-source yang efisien dan skalabel. Library ini mengimplementasikan algoritma gradient boosting decision tree dan terkenal karena memenangkan banyak kompetisi data science (Kaggle).
XML adalah bahasa markup yang mendefinisikan seperangkat aturan untuk mengkodekan dokumen dalam format yang dapat dibaca manusia dan dapat dibaca mesin. Sering digunakan untuk pertukaran data antar sistem legasi.
XOR adalah gerbang logika digital yang menghasilkan output TRUE hanya jika jumlah input yang bernilai TRUE adalah ganjil (salah satu benar, tapi tidak keduanya). Dalam sejarah AI, ketidakmampuan Perceptron tunggal menyelesaikan masalah XOR memicu "AI Winter" pertama.
XSS adalah kerentanan keamanan web yang memungkinkan penyerang menyuntikkan skrip sisi klien (biasanya JavaScript) ke halaman web yang dilihat oleh pengguna lain. Skrip ini bisa mencuri cookie session atau data sensitif.